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8/9 – Eventlapse

 

Event Lapse
Dataviz interactive sur les news (Moyen-Orient)

Développeurs
Valentin Tombez
Pierre Paugam
Pierre-Alexandre Fonta
Geoffroy Perriard
Frédéric Vergez
Cédric Foelmi

Technologies
D3.js librairie javascript (pour la visualisation)
Carto DB (pour la visualisation)
Django
Heroku
Open Calais (Reconnaisance des lieux et geolocalisation)
Base de données PostgreSQL

7/9 Live Recognition Pusher – RTS Follower

RTS Follower

Application mobile qui permet de suivre grâce à de la reconnaissance vocale les différents live de la RTS. Si les utilisateurs choisissent les thèmes qui les intéressent (exemple technologie etc..) Alors dès que le mot technologie est détecter dans le flux live alors un notification est envoyé à l’utilisateur. Pour qu’il puisse être connecté au flux directement.

Développeurs:
Geoffrey Ply
Alexandre Haulotte
Technologies utilisés
RTS API (json) lien pour les flux
FFMPEG qui récupère le flux et le découpe en morceau de dix secondes
Live Record : Envoyer dans Sphinx les fichiers et fait la reconnaissance vocale
Firebase : Lien entre le smartphone et le serveur
Push Google Cloud Messaging

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